1.下载安装elsticsearch

https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 直接下载解压就行运行：bin/elasticsearch （-d 可以后台运行），不能用root运行！

2.安装ik插件

【ik版本必须和es版本一样】 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 下载后解压到elasticsearch 下的plugins目录。最好不要用elasticsearch-plugin安装插件，会少了自带的字典。注：ik插件在加载远程字典时会输出每条字典，不可配置加载字典的时间间隔，可以我用修改过的：https://github.com/gojuukaze/elasticsearch-analysis-ik/releases

3.配置

3.1 配置es

配置外网访问

vi config/elasticsearch.yml 
加入：
http.host: 172.20.140.5, 127.0.0.1

创建index与mapping，参照ik的说明就行：

curl -XPUT http://localhost:9200/index


curl -XPOST http://localhost:9200/index/question/_mapping -d'
{
        "properties": {
            "title": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_max_word"
            }
    
}'

3.2配置ik

配置ik字典，也可以不配置，他默认会有一个字典

~ vi plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
    <!--插件自带了一下扩展字典，可以都加上 -->
    <entry key="ext_dict">extra_main.dic;extra_single_word.dic;extra_single_word_full.dic</entry>
     <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
    <entry key="ext_stopwords">ext_stopword.dic</entry>
    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
    <entry key="remote_ext_dict">http://xxx.com/xxx.dic</entry>
    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
    <entry key="remote_ext_stopwords">http://xxx.com/xxx.dic</entry>
</properties>

如果用我编译的ik还可以配置字典更新时间

  <!--获取远程扩展字典的时间间隔，单位:s ,默认60s-->
   <entry key="update_remote_ext_dict_period">60</entry>
   <!--获取远程扩展停止词字典的时间间隔，单位:s ,默认60s-->
   <entry key="update_remote_stop_dict_period">60</entry>

测试插入数据

curl -XPOST http://localhost:9200/zhizi_prod_es/question_document/1 -d'
{"title":"我是问题？"}'

curl -XPOST http://localhost:9200/zhizi_prod_es/question_document/2 -d'
{"title":"第二个问题？"}'

测试搜索数据

curl -XPOST http://localhost:9200/zhizi_prod_es/question_document/_search  -d'
{
    "query" : { 
        "match" : { "title" : "问题" }
    }
}
'

match：匹配任意一个词。比如搜“第二个问题”，仍然可以搜出“我是问题？”。其他还有 match_phrase：匹配所有词 term：不进行分词，直接比较值。比如搜“第二个问题”，少了问号，则搜不出“第二个问题？”

elasticsearch中文搜索环境搭建